關于智能制造發展戰略的八點建議——我對中國工程院提出的《中國智能制造發展戰略研究報告(征求意見稿)》的一些看法
作者:沈烈初
去年智能制造發展戰略研究報告(征求意見稿)》(以下簡稱《研究報告》)進行學習思考。近期通過各種媒體看到中國工程院的一些領導和專家,在不同的場合,公開了《研究報告》的一些觀點。現將我對智能制造發展戰略的一些看法梳理匯總成
一、總的評述“智能制造“兩化融合 “智能制造HCPS、智聯網、智能云平臺、智能世界等;文字比較精煉,內容豐富,既有目標,也有措施(實施還需要具體化)可以作為討論的基礎。
1.0、3.0、“中國制造“德國1.0機械化;工業3.0信息化即數字化網絡化,少人或無人自動化(由包括集成電路出現在內的硬件與軟件結合控制);工業1.0、3.0、
“第一代智能制造:數字化制造;第二代智能制造:數字化網絡化制造;新一代智能制造:數字化網絡化智能化制造P5-P9),情況屬實。但我認為沒有必要這樣劃分,容易與2025”及4.0”很多概念混淆。人們這幾年習慣了工業2.0、4.0的提法。實際上,上世紀50年代就出現了電子管控制的LSI、70年代左右開始,企業內的”、”、”出現傳遞數字信息的工具與通道,美國于上世紀八十年代左右提出”的發展戰略。特別是互聯網的出現,大大改變了世界上人們的生產和生活的生態環境。因此,我認為還是采用工業3.0數字化、網絡化;工業=數字化網絡化
“智能制造4.0不僅涉及制造業,還包括新材料、新能源、新技術等,不論什么新技術,其載體就是裝備,新材料及新能源的制造過程也必須靠新裝備,從這意義上講,新裝備就拉動制造業的發展。我國目前三年多來實施的”、”專項已達數百個,制造業已廣泛使用CAM、CAE等。就我參觀學習過三十多個不同行業的企業來說,還沒有超過工業1.0、3.0并存,因此就是有一些好的企業從工業4.0邁進或試水,即引入人工智能,即《研究報告》中論述的”。人工智能起源于第二次世界大戰英國用機器破譯德國軍用通訊密碼距今已有七八十年了,人工智能技術的發展幾起幾落。現在需要與新技術發展提供的條件,使人工智能快速發展成為可能。根據中央文件精神,人工智能暫分大數據智能、新媒體智能、群體智能,混合增強智能,自主智能五大類。我認為其共同特點是:自感知(信息采集,即物理量、化學量、生物量等感知,并把模擬量變為數字量)、自學習(深度)、自記憶(大數據,云平臺)、自思考(深度,即思維運算、推理,需要巨型的計算機)、自決策、自執行,多層次多系統的閉環系統,特別是自感知(智能傳感器)與自執行(快速響應)是重要標志。自感知就是采集外界的信息變為數字、數據,經過自學習、自記憶、自思考轉變為自己的知識了。帶有上面一些特點就是使制造業開始試水智能制造了,完成真正意義上的智能制造需要較長的時間,企業與人員多年知識的積累。因此《研究報告》提出的”是” (“范式“階段1.0、
2.4節”圖P10)中的”,僅指一個企業內的一個生產車間或生產單元?其實一個產品的生產過程從毛胚、外協件(
HCPS概念。我認為這個概念是需要的,即+CPS。“虛擬實體系統“雙胞胎TWIN),就是虛擬系統的仿真優化后轉入實體系統進行生產制造,這樣更通俗。在《研究報告》中有一段……”(“賽博實體系統P19),在這里Physics則翻譯為”,弄亂了!就是因為中央文件中用了”,所以以后不能改了,這也是一些專家的翻譯誤導了中央某些部門而導致的。6. 關于人在智能制造中的作用。現在很多人擔心,人工智能“人在回路1.0、3.0和將來的
特別要做一個百年老店的企業,其傳承主要是企業文化(泛義)及體制、機制的創新,使其能快速適應市場及環境不斷出現的新情況。如所謂Know就是在腦中的知識;Know How機器人是學不會的,何況手工勞動永遠是消滅不了的。僅是需要更高的技藝,更需要工匠精神,不過其內涵更升華了。在人類歷史進程中,人還在不斷發展,不斷優勝劣汰,進化論永遠不會停止的。《研究報告》中缺了這一點。我們與發達國家有差距,物質上差距不可怕,而人的素質上的差距是可怕的。7. 一些新名詞,要做一些解釋,否則使人們弄不清。如工業智聯網、智能云平臺是什么含義,為什么需要它,現在有沒有出現?是推論還是預測?過去網絡概念已出現了互聯網、互聯網
“換道超車“換道超車“彎道超車2050年,建國”時實現強國之路的路徑。除量子通信等少數技術在”時就領先世界同行外,大多數企業起步時都是”,”,”再到”。也就是在”時進入”時要立足自己的創新、創造能力,從而能”,特別是在社會化、專業化、國際化比過去任何一個時候更深、更廣,怎樣利用全球資源(包括人力資源)為我所用,而不是在急功近利、浮燥式的研發創新生態環境下能夠達到的。改革開放四十年來,出現過不少用運動式的技術創新的痕跡,并為此付出巨大成本,但也可能從眾創中出現一些獨特的成果,如”、”等新業態。我相信在所謂大搞”的熱潮中,也可能出現類似耀眼的成果,這需要有關政府部門及高級科技管理組織及時總結和引導,別引導廣大群眾、企業家,為滿足其某些急功近利的心態,為了達到目的,耗費了更多的社會資源。